HASHIMOTO, Sho
Department of Business Administration | Instructor |
Field of study
Award
Papers
- Impression Estimation Model of 3D Objects Using Multi-View Convolutional Neural Network.
Keisuke Sakashita; Kensuke Tobitani; Koichi Taguchi; Manabu Hashimoto; Iori Tani; Sho Hashimoto; Kenji Katahira; Noriko Nagata
Frontiers of Computer Vision - 28th International Workshop(IW-FCV), 343-355, 2022 - 自動車外観デザインに対する印象と選好の関係性に基づく個人の類型化
猪股健太郎; 藤井豪; 橋本翔; 片平建史; 長田典子; 浅野隆; 河崎圭吾; 荷方邦夫
感性工学会論文誌, Apr. 2020, Reviewed - Classification of Individuals based on Relationship between their Impression and Preference for Exterior Design of Vehicles
Kentaro INOMATA; Go FUJII; Sho HASHIMOTO; Kenji KATAHIRA; Noriko NAGATA; Takashi ASANO; Keigo KAWASAKI; Kunio NIKATA
Transactions of Japan Society of Kansei Engineering, 19(2), 223-233, 2020, Reviewed - Extracting Kansei Evaluation Index Using Time Series Text Data: Examining Universality and Temporality
Runa Yamada; Sho Hashimoto; Noriko Nagata
Communications in Computer and Information Science, 722-729, 2020 - Modeling Kansei Index of Product by Machine Learning Using Review Text and Image
鈴木秀通; 飛谷謙介; 橋本翔; 山田篤拓; 長田典子
精密工学会誌(Web), 85(12), 1143-1150, Dec. 2019, Reviewed - 多視点画像群を用いたDNNによる視線方向の影響を考慮した3次元形状の印象推定
阪下啓祐; 飛谷謙介; 田口皓一; 谷伊織; 橋本翔; 片平建史; 橋本学; 長田典子
信学技報, 119(190(MVE2019 3-22)), 35-36, Aug. 2019, Not reviewed - A Quantification Method of Composite Impression of Products by Externalized Evaluation Words of the Appraisal Dictionary with Review Text Data
Sho Hashimoto; Atsuhiro Yamada; Noriko Nagata
International Journal of Affective Engineering, Lead, 18(2), 59-65, Mar. 2019, Reviewed - Modeling kansei index of product by machine learning using review text and image
Hidemichi Suzuki; Kensuke Tobitani; Sho Hashimoto; Atsuhiro Yamada; Noriko Nagata
Seimitsu Kogaku Kaishi/Journal of the Japan Society for Precision Engineering, 85(12), 1143-1150, 2019 - An Automatic Modeling Method of Kansei Evaluation from Product Data Using a CNN Model Expressing the Relationship Between Impressions and Physical Features
Hidemichi Suzuki; Atsuhiro Yamada; Kensuke Tobitani; Sho Hashimoto; Noriko Nagata
Communications in Computer and Information Science, 86-94, 2019 - レビューデータを用いた評価表現辞書に基づく印象の自動指標化
山田篤拓; 橋本翔; 長田典子
日本感性工学会論文誌, 17(5), 567-576, Dec. 2018, Reviewed - The Hierarchical Approach to the Semantic Differential Method:- The Equivocality of “Evaluation” Factor in the EPA Structure -
KATAHIRA Kenji; MUTO Kazuhito; HASHIMOTO Sho; TOBITANI Kensuke; NAGATA Noriko
Transactions of Japan Society of Kansei Engineering, 17(4), 453-463, Aug. 2018, Reviewed - 刺激と独立な個人の傾向を考慮した新たな三相データの分析法
橋本翔; 田中一晶; 片平建史; 長田典子
行動計量学, 45(1), 27-38, Mar. 2018, Reviewed - A Text Mining Approach for Automatic Modeling of Kansei Evaluation from Review Texts
Atsuhiro Yamada; Sho Hashimoto; Noriko Nagata
Advances in Intelligent Systems and Computing, 739, 319-328, 2018, Reviewed - Estimation of the individual tendencies in the subjective Kansei evaluation of three-dimensional shapes
Muto K; Hashimoto S; Tanaka K; Katahira K; Nagata N
Perception, 45(2_suppl), 57, Dec. 2016, Reviewed - BAYESIAN FACTOR ANALYSIS FOR OBTAINING SIMPLIMAX SOLUTIONS WITH AN UNSPECIFIED NUMBER OF ZEROS
Sho Hashimoto
Behaviormetrika, 40(1), 69-83, Dec. 2012, Reviewed
Miscellaneous
- Visualization of Image Region Contributing to Impression Estimation by DNN Using Style Features
飛谷謙介; 谷伊織; 橋本翔; 長田典子
画像ラボ, 31(7), 2020 - Impression Estimation of 3D Object by DNN Using Multi-View Images
飛谷謙介; 田口皓一; 橋本学; 阪下啓祐; 谷伊織; 橋本翔; 片平建史; 長田典子
電子情報通信学会論文誌 D(Web), J103-D(11), 2020 - スタイル特徴を利用したDNNによる印象推定に寄与する画像領域の可視化
大萩優哉; 飛谷謙介; 谷伊織; 橋本翔; 長田典子
ViEWビジョン技術の実利用ワークショップ講演論文集(CD-ROM), 2019, 2019 - 多視点画像群を用いたDNNによる3次元形状の印象推定~視線方向の影響に関する検討~
阪下啓祐; 飛谷謙介; 田口皓一; 谷伊織; 橋本翔; 片平建史; 橋本学; 長田典子
ViEWビジョン技術の実利用ワークショップ講演論文集(CD-ROM), 2019, 2019 - COI STREAM 感性とデジタル製造を直結し、生活者の創造性を拡張するファブ地球社会創造拠点
長田 典子; 岸野 文郎; 井村 誠孝; 山本 倫也; 飛谷 謙介; 片平 建史; 谿 雄祐; 猪股 健太郎; 山? 陽一; 橋本 翔; 杉本 匡史; 橋本 学; 荷方 邦夫
日本顔学会誌, 17(1), 34-34, Sep. 2017, Not reviewed
Lectures, oral presentations, etc.
- Bayesian Estimation of Impression Discriminant Ability in Paired Comparison
Sho Hashimoto; Taiki Shimozono; Noriko Nagata
Data Science, Statistics and Visualization 2019, Aug. 2019 - 英語アプレイザル評価表現辞書の作成と製品印象可視化への応用
山田篤拓; 橋本翔; 長田典子
可視化情報学会第2回ビジュアリゼーションワークショップ, 2019 - Twitterデータを用いたアプレイザル評価表現辞書に基づく印象の自動指標化
山田瑠奈; 橋本翔; 山田篤拓; 長田典子
2019年度人工知能学会全国大会, 2019 - レビューデータを用いたアプレイザル評価表現辞書に基づく感性の自動指標化
橋本翔; 山田篤弘; 長田典子
2019年度人工知能学会全国大会, 2019 - 視点画像群を用いたDNNによる視線方向の影響を考慮した3次元形状の印象推定,
阪下啓祐; 飛谷謙介; 田口晧一; 谷伊織; 橋本翔; 片平建史; 橋本学; 長田典子
信学技報, 2019 - 和音印象の一対比較におけるベイジアンモデリングを用いた変数の統合と個人差の推定
橋本翔; 下園大樹; 長田典子
日本行動計量学会第47回全国大会, 2019 - 多視点画像群を用いたDNNによる3次元形状の印象推定 ~視線方向の影響に関する検討~
阪下啓祐; 飛谷謙介; 田口皓一; 谷伊織; 橋本翔; 片平建史; 橋本学; 長田典子
ビジョン技術の実利用ワークショップ (ViEW2019), 2019 - スタイル特徴を利用したDNNによる印象推定に寄与する画像領域の可視化
大萩優哉; 飛谷謙介; 谷伊織; 橋本翔; 長田典子
ビジョン技術の実利用ワークショップ (ViEW2019), 2019 - A text mining approach for automatic modeling of Kansei evaluation from review texts
Atsuhiro Yamada; Sho Hashimoto; Nagata Noriko
Proc. the 7th International Conference on Kansei Engineering and Emotion Research 2018 (KEER2018), 2019 - An automatic modeling method of Kansei evaluation from product data using a CNN model expressing the relationship between impressions and physical features
Suzuki, H.; Yamada, A.; Tobitani, K.; Hashimoto, S.; Nagata, N.
HCI International 2019 Posters – Part I (HCII 2019), 2019, Invited - テキストマイニングを用いた感性評価モデルの構築
山田篤拓; 橋本翔; 長田典子
第13回日本感性工学会春季大会, 2018 - User classification based on preference characteristics in lighting space
Taiki Asano; Sho Hashimoto; Nagata, N.; Nakamura, T; Uegaki, Y
International Convention of Psychological Science (ICPS2017), 2017 - 3次元形状評価における個人の感性傾向の推定
武藤和仁; 橋本翔; 田中一晶; 片平建史; 長田典子
情報処理学会第78回全国大会, 2016 - 個人の平均値差を考慮した拡張parafac
橋本翔; 片平建史; 長田典子
日本計算機統計学会第30回大会, 2016 - 印象と嗜好の関係性に基づくユーザ分類
浅野太貴; 橋本翔; 片平建史; 長田典子; 中村透; 上垣百合子
第18回日本感性工学会大会, 2016 - 外観デザインの選好特性によるユーザー分類
藤井豪; 猪股健太郎; 橋本翔; 片平建史; 長田典子; 小村規夫; 古橋清一; 浅野隆; 河崎圭吾; 荷方邦夫
第18回日本感性工学会大会, 2016 - 個人の嗜好特性を表現した新たなプリファレンスマッピング法の提案
橋本翔
日本行動計量学会第44 回大会, 2016 - Estimation of the individual tendencies in the subjective Kansei evaluation of three-dimensional shapes
Kazuhito Muto; Sho Hashimoto; Kazuaki Tanaka; Kenji Katahira; Noriko Nagata
The 39th European Conference on Visual Perception (ECVP2016), 2016 - 次元縮約法における負荷行列の解釈簡明化
橋本 翔
第30回大規模データ科学研究会, 2015 - 行列分解型因子分析を用いた変数選択を伴う次元縮約法
橋本 翔
日本行動計量学会第43回大会, 2015 - A New Method of Analyzing Threeway Data to Estimate the Individual Valuational Tendencies and the Scores of Stimuli
Sho Hashimoto; Kazuaki Tanaka; Kenji Katahira; Noriko Nagata
2015 International Workshop for JSCS 30th Anniversary in Okinawa, 2015 - Variable selection via common and specific factors for dimension reduction
Sho Hashimoto
Kyoto International Conference on Modern Statistics in the 21st Century, 2014 - bi-factor構造を目指したベイジアン因子分析
橋本翔
2013年度統計関連学会連合大会, 2013 - 非計量主成分分析を用いたカテゴリカル変数のクラスタリング
橋本翔
日本計算機統計学会第27回シンポジウム, 2013 - 独立クラスター解を持つことを事前分布に用いたベイジアン因子分析
橋本 翔
2012年度統計関連学会連合大会, 2012 - 変数のクラスタリングを伴うベイジアン因子分析
橋本 翔
2011年度統計関連学会連合大会, 2011 - 因子得点のクラスタリングを伴う因子回転法
橋本 翔
日本行動計量学会第39回大会, 2011 - A Bayesian exploratory factor analysis solution with the simplimax target
Sho Hashimoto
2011年度科研費シンポジウム 生命科学と統計学, 2011 - ベイジアンの手法を用いた単純な因子負荷の探索
橋本翔
第4回日本統計学会春季集会, 2010 - 因子パターンの単純化をめざしたベイジアン因子分析
橋本翔
日本計算機統計学会第24回大会, 2010 - 単純構造を持つ斜交解を求めるベイジアン因子分析
橋本翔
2010年度統計関連学会連合大会連合大会, 2010 - 因子負荷の単純構造化をめざしたベイジアン因子分析
橋本翔
日本心理学会第74回大会, 2010 - 変動するターゲットを用いて単純構造を求めるベイジアン因子分析
橋本翔
日本行動計量学会第38 回大会, 2010 - ベイジアン因子分析 ~修論とベイズを中心に~
橋本翔
情報データ科学若手研究会, 2010 - Bayesian Factor Analysis for Estimating a Simple Loading Matrix with Its Unknown Target
Sho Hashimoto
75th Annal Meeting of the psychometric society IMPS2010, 2010 - シンプリマックスターゲットを事前分布に用いたベイズ因子分析
橋本翔
日本行動計量学会第37回大会, 2009 - MCMCによる拡張シンプリマックス・ベイズ因子分析
橋本翔
科学研究費シンポジウム 多変量データ解析法への計算機統計学・行動計量学的アプローチの新展開, 2009 - Subspace K-means Clusteringの三相データへの拡張
橋本翔; 長田典子
日本分類学会第36回大会
Research Themes
- Impression estimation model for textures using Big Data
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
01 Apr. 2018 - 31 Mar. 2022 - Preference mapping with clustering analysis of three-mode data
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
Kwansei Gakuin University
01 Apr. 2017 - 31 Mar. 2021 - Construction of integrated preference map describing all of individuals, evaluation subjects and evaluation items
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
Kwansei Gakuin University
28 Aug. 2015 - 31 Mar. 2017